Python: CSV zu XML wandeln#
Lernziel#
Wenn ich eine CSV-Datei erhalte und diese über XML weiterverarbeiten muss, ist die Konvertierung mit dem csv-Modul aus Python kein Problem.
Aufgaben#
Laden Sie sich die Datei
Download
herunter.Legen Sie ihre csv-Dateien im gleichen Ordner oder einen Unterordner ab.
Starten Sie die Transformation.
Konvertieren Sie zwei unterschiedliche CSV-Dateien mit XSL-Transformation zu einer neuen XML-Struktur.
Beispiel einer Datei csv-Datei#
1a,b,c,d
222,222,222,222
3111,111,111,111
4333,333,333,333
Das Python-Script#
Quelle: Python recipe auf ActiveState
1# csv2xml.py
2# Convert all CSV files in a given (using command line argument) folder to XML.
3# FB - 20120523
4# First row of the csv files must be the header!
5
6# example CSV file: myData.csv
7# id,code name,value
8# 36,abc,7.6
9# 40,def,3.6
10# 9,ghi,6.3
11# 76,def,99
12
13import sys
14import os
15import csv
16if len(sys.argv) != 2:
17 os._exit(1)
18path=sys.argv[1] # get folder as a command line argument
19os.chdir(path)
20csvFiles = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.csv') or f.endswith('.CSV')]
21for csvFile in csvFiles:
22 xmlFile = csvFile[:-4] + '.xml'
23 csvData = csv.reader(open(csvFile))
24 xmlData = open(xmlFile, 'w')
25 xmlData.write('<?xml version="1.0"?>' + "\n")
26 # there must be only one top-level tag
27 xmlData.write('<csv_data>' + "\n")
28 rowNum = 0
29 for row in csvData:
30 if rowNum == 0:
31 tags = row
32 # replace spaces w/ underscores in tag names
33 for i in range(len(tags)):
34 tags[i] = tags[i].replace(' ', '_')
35 else:
36 xmlData.write('<row>' + "\n")
37 for i in range(len(tags)):
38 xmlData.write(' ' + '<' + tags[i] + '>' \
39 + row[i] + '</' + tags[i] + '>' + "\n")
40 xmlData.write('</row>' + "\n")
41 rowNum +=1
42 xmlData.write('</csv_data>' + "\n")
43 xmlData.close()
Aufruf des Skriptes#
Wenn alle Dateien in einem Ordner liegen.
python csvtoxml.py .
Wenn die csv-Dateien in einem Unterordner liegen:
python csvtoxml.py meinOrdner
Das Ergebnis der Transformation#
1<?xml version="1.0"?>
2<csv_data>
3<row>
4 <a>22</a>
5 <b>222</b>
6 <c>222</c>
7 <d>222</d>
8</row>
9<row>
10 <a>111</a>
11 <b>111</b>
12 <c>111</c>
13 <d>111</d>
14</row>
15<row>
16 <a>333</a>
17 <b>333</b>
18 <c>333</c>
19 <d>333</d>
20</row>
21</csv_data>